大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
Java大数据培训出来能做什么?目前有三种职位可供选择！
一、大数据工程师：
1.熟悉大数据架构知识，精通大数据开发语言。 2.独立设计复杂数据系统、能进行可用性设计、能独立定位问题并调优。 3.具备专业技术攻关能力;独立完成集成、系统测试，指导低级别工程师测试。 4.能快速定位和修复bug。
二、数据分析师：
基本是写写sql，用大数据平台工具，用数据抽象业务问题，代码写的少，但是需要了解R语言，Python语言等基本要求如下：能够独立清晰的识别问题；明确范围并做好分析规划和思路；熟练使用大数据平台提取数据、了解DW底层结构、对数据模型合理规划；熟练和正确应用分析方法、准确高效；项目展现的条理、逻辑、表达清晰；提出建议、推动建议被采纳。
三、数据产品经理： 相对于一般的产品经理，大数据产品经理更强调数据敏感度，数据分析和数据评估能力。
