一、Java 和大数据在概念上是独立的。
Java 只不过是一种具体的编程语言而已，就像我们平时接触的 C、C++、Java Script、Python 语言等。而大数据（Big Data）就是我们平时所说的海量数据处理。即：需要处理的数据不是我们平时编写简单的源程序就可以解决的，而是必须要依靠非常坚实的理论基础、以及复杂的算法和数学模型才能够实现的海量数据处理应用系统。
二、Java、大数据处于当前什么地位？
当前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据领域将释放出大量的发展机会，所以大数据的发展前景还是非常值得期待的。而Java语言作为目前整个IT行业内应用最为普遍的编程语言之一，与大数据的结合也非常紧密，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言实现的，所以在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。当然，Java语言除了可以用于大数据开发之外，还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。
三、从未来发展的趋势来看。
产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。
四、学习Java从事大数据开发？
学习Java从事大数据开发可以从Java语言的基础语法开始学起，然后进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下采用Java完成任务开发。目前不少从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转过来的，所以通过学习Java进入大数据领域也是一个比较方便的学习渠道。
五、java、大数据的就业范围？
java大数据就业范围很广，合适的职位非常的多，一般分为三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。现在的程序员会说，学好Java大数据走遍天下都不怕。未来科技改变着人们的生活，也需要一批优秀的IT人才去完善科技，希望IT人士在工作和学习中不断有新的收获，实现自己的人生理想，不管是生活上还是经济上的。
六、其他岗位学大数据有什么用？
我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。
主要的用处是：推动你现有岗位的发展。
大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些 Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？
后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？
什么都不学，认为现在的公司用不到，等公司要用到的时候，你会，可能就是一个负责人或者给你升职加薪巴结你试试，因为这样成本小，知根知底。不会呢，就直接招会的人过来了，而你就危险了。
